¿ QUÉ PASÓ ?
Después de conocerse que la ocupación de camas críticas en el Hospital Carlos Cisternas llegó a un 100% y tras las alarmantes cifras de la jornada que ponen a Calama nuevamente como la comuna con más casos nuevos confirmados de coronavirus en la región, alcanzando 61 personas en el último reporte, la Mesa Social Covid -19 de la comuna hizo un fuerte llamado a las autoridades a tomar “decisiones tiempo para evitar una catástrofe”.
Según los datos oficiales, este jueves Calama totalizó 404 casos, los que deben sumarse a los 154 que acumula María Elena y cuyos habitantes también deben atenderse en la red hospitalaria calameña.
“Si bien es cierto, este es probablemente un acumulado de las últimas semanas producto del retraso en el procesamiento de las muestras que se ha presentado en el Centro Oncológico del Norte, esta situación es altamente preocupante, puesto que lo más probable es que la tasa de contagios reales sea mucho más alta de los casos confirmados que tenemos hasta ahora”, sostuvo el Médico y coordinador de la Mesa Social Covid-19 de Calama, Juan Carrillo.
El profesional advirtió que estudios realizados en la región Metropolitana dan cuenta que la tasa real de contagios puede ser de hasta 7,5 veces más que la que arrojan los números oficiales, “por lo tanto, estaríamos frente a una situación ya virtualmente fuera de control de la epidemia en nuestra región. Esto obliga a tomar medidas drásticas como la cuarentena para Calama y María Elena”, sostuvo.
“Es cada vez más urgente que las autoridades reaccionen, tomen las decisiones a tiempo porque de lo contrario esto puede ser catastrófico”, advirtió el médico.
Por último, Carrillo señaló que es igualmente relevante que se reestablezcan las cuarentenas en Antofagasta y Mejillones, esto dado que “la región está entre los primeros lugares de avance de la epidemia y la única medida que se ha mostrado eficaz hasta el momento es el establecimiento de las cuarentenas obligatorias, medidas que ya en la situación actual estamos atrasados, pero aún podemos mitigar o aplanar en parte el peak de la curva epidemiológica”.
